Automatic anatomical classification of esophagogastroduodenoscopy images using deep convolutional neural networks / 東京大学医学部附属病院・瀧山博年先生
CNNを活用した上部消化管内視鏡画像の解剖学的部位分類

本論文は東京大学医学部附属病院（当時） ・瀧山博年先生が『Scientific Report』誌（2018年）に発表した「CNNを活用した上部消化管内視鏡画像の解剖学的部位分類」に関する論文です。

サマリー

本研究では上部消化管内視鏡画像の解剖学的部位を適切に認識する診断プログラムの構築を目指し、GoogLeNetアーキテクチャに基づいたCNNを開発しました。なお、CNNアーキテクチャはCaffeフレームワークで実現しました。
上記を活用し、CNNによる解剖学的部位分類に対する性能を評価しました。