PublicationsAI論文(食道)食道扁平上皮癌の深達度判定、CNNを用いた人工知能の適用2022/09/13

本論文はがん研有明病院・渡海義隆先生が『Esophagus』誌(2020年)に発表した、「食道扁平上皮癌の深達度判定における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた人工知能の適用」に関する論文です。

Application of artificial intelligence using convolutional neural networks in determining the invasion depth of esophageal squamous cell carcinoma

はじめに

日本では,食道扁平上皮癌(ESCC)の深達度がEP-SM1と診断された場合には内視鏡的切除術が行われることが多いですが,SM2より深い場合には外科的手術や化学放射線療法が行われています。そのため、術前の内視鏡検査でESCCの深達度を判断することは非常に重要です。本研究では、AIによるESCCの深達度の診断能力を検証しました。

Join Membership

続きを読むには
会員登録が必要です。

内視鏡医向けメディア「ガストロAI」会員の特典

  • 内視鏡医向け専門記事・論文サマリーが読み放題内視鏡医向け専門記事・論文サマリーが読み放題
  • すべてのセミナー動画が見放題すべてのセミナー動画が見放題
  • ニュースレターで最新情報にキャッチアップニュースレターで
    最新情報にキャッチアップ