本論文は大阪国際がんセンター（当時）・中川健太郎先生が『GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY』誌（2019年）に発表した、「AIを活用した食道癌の深達度診断支援」に関する論文です。

Classification for invasion depth of esophageal squamous cell carcinoma using a deep neural network compared with experienced endoscopists

はじめに

食道扁平上皮癌（SCC）の壁深達度診断は治療選択に重要ですが、内視鏡による深達度診断は診断医の主観によるところが大きく、医師による診断精度のばらつきなどが問題となります。このような課題の解決を目指し、本研究ではAI（注1）技術の一つである深層畳み込みニューラルネットワーク（注2）を用いて、食道内視鏡画像を機械学習させたAIによる表在性食道SCCの深達度診断について検証しました。