リアルタイム
ダブルチェック*1 は、
点から線へ。

スムーズなワークフローと
高い検出精度 *2 で病変検出を支援

医師が気になったその瞬間を止めて確認する「点」の支援から、
内視鏡が映し出す一分一秒をサポートする「線」の支援へ。

リアルタイム *1 検出支援

Detection

実際の映像を見る

製品特徴

Features

. 病変疑いマークの表示

病変を疑う領域の四隅を囲うことで関心領域に視線を誘導。
一定時間経過後に半透明化させることで、観察者の視認性を確保します。
. メインモニター内に情報を表示

内視鏡画像を観察しているメインモニターにAIの支援情報 *3 を重畳表示することで、
視線移動を最小限に検査を実施いただけます。
. AI支援機能のON/OFF設定が可能

スイッチひとつでON/OFFを瞬時に切り替え。
必要な場面でのみAI支援機能を活用できる柔軟な運用が可能です。
. 精度向上への取り組み

学習データのバリエーション拡充とAIモデルの最適化。
複数フレーム連動による判定プロセスの最適化に加え、解析に適さない画像を検知し解析を一時停止する自動認識機能を搭載することで、検出精度の向上と誤検出の低減を両立しました。これにより、不要な検知を抑制し、真に確認が必要な領域へのき効率的な診断を支援します。

AI解析範囲の自動認識機能について

解析に適さない（暗すぎる、明るすぎる、NBIなど）画像を自動で判別し解析を一時停止します。

後ろ向き性能評価試験 * 2

Evaluation

感　度｜94.6％（97.5％片側信頼区間下限92.4％）

特異度｜94.3％（97.5％片側信頼区間下限92.0％）

胃の内視鏡動画および病理情報により早期胃癌（隆起型、平坦型、陥凹型）及び腺腫と診断された病変を対象とした後ろ向き性能評価試験結果（N=1,099）

撮影条件

Requirements

本製品は、以下の撮影条件による内視鏡画像には対応していません。

製品情報

Information

基本情報

動作環境

本製品搭載用 コンピュータ: OS : Ubuntu 24.04
ストレージ：SSD 256GB以上
メモリー：16GB以上
CPU：AMD64 プロセッサー(x86_64 プロセッサー）
安全性：JIS C 62368-1 適合
GPU: Ada 世代以降
キャプチャボード：1920 × 1080 60fps 以上非圧縮録画可能
表示モニター
解像度：1920 X 1080ピクセル以上

【組合せ医療機器】

オリンパスメディカルシステムズ社製

よくある質問

FAQ

model-G2からmodel-G3へは、何が変わったのでしょうか？

内視鏡動画を解析するため、内視鏡医が静止した場合だけでなく、胃内観察の検査開始から終了までを支援します。
フリーズやレリーズのタイミングでの静止画での解析から、動画での解析となりました。
これにより、サブモニターにいままでは表示していたAI解析結果を今後はメインモニターに重畳表示させる仕様となります。

なぜ白色光のみの仕様なのでしょうか？: 内視鏡検査（胃がんを見つけるためのスクリーニング検査）は白色光での実施がほとんどであるため、白色光のみを解析対象としております。
また未分化がんも検出対象としているため、このような症例には白色光のほうが有効であると考えております。

CV-1500とCV-290でmodel-G3の解析精度は変わるのでしょうか？: 性能評価で解析をおこなっています。２機種間に臨床的に意味のある性能差は認められず、プロセッサ依存性のない安定した性能を有しています。

解析結果を保存することはできますか？: 解析結果を保存する機能はございません。
施設所有の録画機などに接続いただき画面を録画いただくなどで対応いただけるものもございます。施設の状況を把握させていただいた上で提案させていただければ幸いです。

製品の導入に関してご不明点がありましたら、
お気軽にお問い合わせください

リアルタイムダブルチェック*1 は、点から線へ。