Column内視鏡AI早期胃癌診断における内視鏡AIの可能性~多施設前向き試験の結果から~【期間限定オンデマンド配信】2025/11/21
2025年10月29日（水）に開催された、「新たに胃病変を考える会 2025 ～経験で診る。技術と診る。～」において、樋口和寿先生（日本医科大学）が発表された「早期胃癌診断における内視鏡AIの可能性~多施設前向き試験の結果から~」を期間限定でオンデマンド配信しています。
【目的】非専門医における表在性胃腫瘍診断に対するAI支援の有用性を検証するため、多施設共同無作為化比較試験を実施した。
【方法】ESD予定例およびESD後サーベイランス297例をAI群155例、非AI群142例に無作為化し、非専門医が白色光観察で診断、病理診断をgold standardとした。
【結果】正診率はAI群65.3%、非AI群59.9%で有意差は認めなかった。AIの最適cut off値は78.5%（設定値60%）であった。
【結語】AI支援による上乗せ効果は示されなかったが、アルゴリズム改良やcut off値調整により診断精度向上の可能性が示唆された。
【発表者・共著者】
樋口 和寿1，貝瀬 満1，厚川 正則1
1.日本医科大学 消化器内科学
